질적 시장 조사 데이터를 분석하는 방법

연구 목적에 맞는 데이터 분석 옵션 결정

질적 인 데이터가 수집되면 시장 조사자는 일반적으로 시장 조사 통찰력의 궁극적 인 사용자를 위해 분석되고 해석되어야하는 많은 양의 데이터에 직면하게됩니다. 정 성적 데이터 분석 에 대한 세 가지 접근 방법이 여기에 설명되어 있습니다.

정량적 인 데이터 분석

질적 연구 데이터를 분석하는이 방법에서 수집 된 정보는 데이터 세트의 여러 변수에 대한 결과 에 따라 표로 작성됩니다 .

이는 데이터의 포괄적 인 그림을 제공하고 패턴을 식별하는 프로세스를 지원 합니다 .

분석을 용이하게하기 위해 데이터를 표시하는 일반적인 방법은 빈도 분포 를 사용하는 것입니다. 빈도 분포 는 각 변수 카테고리에 따라 응답 또는 점수의 수를 체계적으로 집계 한 것입니다. Tabulation은 데이터 정확도를 결정하고, 데이터 이상 치를 확인하고, 점수 또는 응답의 확산을 측정하고, 범주 별 빈도를 관찰 할 수있는 체계적인 방법을 제공합니다.

정성적인 내용 분석

컨텐츠 분석이 정량 분석 ​​방법으로 취급되면 체계적이고 객관적으로 미디어 컨텐츠를 분석 할 수있는 방법을 제공합니다. 이 버전의 컨텐트 분석은 표준화 된 측정을 사용하여 텍스트의 코드 작성 , 특성화 및 비교를 수행했습니다.

질적 인 접근법을 내용 분석 에 적용 할 때 텍스트의 명시 적 또는 명백한 내용을 분석하는 것은 물론 텍스트에서 보간 될 수 있지만 명시 적으로 명시되지 않은 텍스트의 잠재적 인 의미를 해석하는 데 중점을 둡니다. .

내용 분석의 강조는 데이터 코딩으로 ,이 접근 방식의 주요 한계를 설명 할 수 있습니다. 텍스트의 의미에 대한 풍부한 이해를 제공 할 수 없음

일정한 비교 방법

이 질적 데이터 분석 방법은 연구자가 이미 연구에서 조사 된 데이터와 각각의 새로운 데이터 비트를 비교 하는 구조화 된 반복 프로세스 입니다.

• 개방형 코딩 : 각 데이터 비트는 코딩 된 다음 관련 주제 카테고리에 할당되거나 관련성이없는 경우 삭제됩니다. 이 코딩은 데이터 비트 가 분석 된 데이터의 축적 본체 와 어떻게 비교되는지에 따라 발생합니다.
• 축 방향 코딩 : 데이터 비트가 분석 될 때 새로운 중요한 주제 카테고리가 등장 할 것입니다. 데이터가 모두 코드화되고 주제 카테고리에 지정되면 연구원은 새로운 주제에 대한 카테고리를 검사합니다. 이론적 채도는 검사 된 데이터에서 새 데이터가 나타나지 않는 경우 발생합니다.
• 선택 코딩 : 이 마지막 코딩 단계에서는 주제 카테고리와 범주 적 상호 관계를 사용하여 연구의 초점 인 현상을 설명하거나 설명하는 스토리를 만듭니다.

분석 접근법의 적용

질적 인 데이터를 성공적으로 분석하는 핵심 은 분석 방법을 사용해야하는시기 와 다른 데이터 분석 방식 을 선택 하는 것이 더 나은 경우를 이해 하는 것입니다 .

• 정량적 데이터 분석 : 값 사이에 표준화 된 차이가 있지만 논리적 순서가 있고 자연적인 제로가없는 간격 데이터를 사용하는 정량적 데이터 분석. 리 커트 척도의 항목 은 간격 데이터의 좋은 예입니다.

• 정 성적 콘텐츠 분석 : 의료 연구에서 콘텐츠 분석에 적합한 텍스트에는 교부금 제안, 출판 된 원고, 회의록, 대화 기록, 의학적 조우, 인터뷰 및 포커스 그룹이 포함 됩니다. 의료 분야의 분석을위한 적절한 텍스트에는 신문, 잡지, 라디오, 텔레비전 및 인터넷을 통해 대중에게 전달되는 메시지도 포함됩니다.

• 지속적인 비교 방법 : 데이터 분석의 상수 비교 방법은 폐쇄 형 설문 조사 질문 또는 설문 참여자가 설문지 의 제한없는 항목에 응답 할 때 얻는 것과 같은 구조화 된 응답과 함께 사용할 수 있습니다 . 즉, 지속적인 비교 데이터 분석 프로세스는 인터뷰 대본과 같은 비정형 데이터로 구성된 포괄적 인 계정과 함께 사용될 때 아마도 가장 유용합니다.

조사 결과 발표

데이터 분석 결과 또는 결과가 제시되는 방식은 사용 된 연구와 선반에 놓인 연구 간의 차이를 만들 수 있습니다. 경험적 규칙은 데이터 분석 결과를받을 가장 정교하지 않은 사람들이 이해하고 사용할 수 있는 방식으로 데이터를 제공하는 것입니다.

• 정량적 데이터 분석 : 데이터는 빈도와 분포 의 데이터를 응축하는 방식으로 자주 표시됩니다 .
• 정성적인 내용 분석 : 데이터는 테이블과 매트릭스로 표현 될 수 있습니다. 이는 인용문이 섞어서 결과를 분명하게 나타낼 때 특히 유용합니다. 이것이 의미하는 것은 원고가 여전히 최종 형태로 쓰여지고 있는 경우에도 분석의 정제가 잘 일어날 수 있다는 것 입니다.
• 일정한 비교 방법 : 일정한 비교 데이터 분석 과정에서 결과를 제시하는 것은 데이터에서 나온 주제를 드러내는 데 초점을 맞 춥니 다. 시각적 인 데이터 표시 가 사용될 수 있지만 결과는 일반적으로 주제 를 명시 적으로 보여주는 데이터 세트의 특정 발췌와 관련되어 있습니다. 이 발췌는 연구 원고 및 / 또는 논문의 결과 섹션에 대한 서술 토론에 포함됩니다.

수집 된 데이터로 분석 방법 적합

수집 된 데이터와 연구 질문 및 궁극적 인 목적에 맞게 데이터 분석 방법을 조정하여보다 강력한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• 정량적 데이터 분석 은 설문 조사에서 종결 된 질문 항목에 적합합니다.
• 정 성적 컨텐츠 분석 은 인터뷰 응답 데이터에 적합합니다.
• Constant Comparative Analysis 는 설문 조사 및 면접 응답에 자유 제한 질문 항목에 적합합니다.

_출처

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