층화 무작위 추출에 관한 모든 것
층화 무작위 샘플링이란 무엇입니까?
샘플 은 더 많은 인구를 나타내는 미니 표현입니다.
샘플은 비공식적으로 또는 공식적으로 결정될 수 있습니다. 그러나 특정 과학적 방법 에 따라 체계적으로 개발 된 표본은 일반적으로 더 많은 인구에 대한 일반화에 더 유용하다고 인식됩니다.
층화는 무엇을 의미합니까?
계층화 된 샘플은 중요한 방식으로 구별되는 균질 하위 그룹으로 구성됩니다. 이러한 균질 하위 그룹의 모음을 지층이라고합니다. 샘플링 절차의이 방법은 모집단이 단순 무작위 표본 이 선택 될 수있는 균질 하위 집단으로 나뉘어 질 수있게한다 .
층화 표본이 유용한 이유는 무엇입니까?
층화 무작위 표본 추출의 목적은 수행 될 연구 와 관련이 있다고 여겨지는 여러 하위 집단의 참가자를 선발하는 것입니다. 예를 들어, 연구 결과는 연령, 성별, 직무 경험 수준, 인종 및 민족 그룹, 경제적 상황, 달성 된 교육 수준 등과 같은 주제의 속성에 의해 영향을받을 수 있습니다.
계층화 된 표본은 이러한 잠재적으로 영향을 미칠 수있는 특성 이 합리적으로 전체 인구에서 이러한 특성의 패턴을 반영한다고 가정 할 수 있도록 구성됩니다. 이런 식으로, 표본은 취해진 인구를 반영하지만 표본은 더 많은 인구를 대표 한다고 말할 수는 없습니다.
계층화 된 샘플의 멤버 선택은 임의의 프로세스가 아니라는 점을 기억하십시오. 즉, 일단 지층이 확립되면, 단순 무작위 표본 추출이 각 지층 에 대한 표본의 구성원을 선택하는 데 사용됩니다.
확률 적 의미는 무엇입니까?
층별 무작위 표본은 표본 모집단을 선택하는 데 사용 된 모든 방법이 표본 모집단이 표본이 선택된 더 큰 (우주) 모집단 과 얼마나 견적인지를 합리적으로 신뢰할 수있는 방법으로 제공하기 때문에 확률 적 입니다. 다시 말해, 확률 론적 표본 은 연구자가 표본이 추출 된 더 큰 모집단을 대표하거나 그렇지 않은 확률 을 추정 할 수있게합니다.
예제들
동 질적 하위 집단과 더 큰 표본 집단 사이 의 차이 에 전체적으로 관심 이 있는 경우 층화 무작위 표본 추출 방법을 사용하십시오.
비즈니스 클라이언트의 인구가 Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) 및 Baby Boomers의 세 그룹으로 나눌 수 있다고 가정 해 봅시다. 또한 Gen-Xers와 Gen-Yers가 전체 비즈니스 고객 중 상대적으로 소수 인 것으로 믿을만한 이유가 있습니다. Gen-Xers는 전체 고객 인구의 약 5 %를 차지하고 Gen-Yers는 고객의 약 10 %를 차지합니다.
100 명의 회원 (n = 100)의 단순 무작위 샘플은 10 %의 샘플링 비율을 사용하면 5 개의 Gen-Xers와 10 개의 Gen-Yers를 생성 할 수 있습니다. 우연히 샘플에서보다 Gen-Xers와 Gen-Yers를 더 적게 얻을 수 있습니다. 층화는보다 대표적인 결과를 낳을 수 있습니다. 우리는 각 그룹에 적어도 25 명이 있어야한다고 말합니다. 100 (n = 100) 샘플을 채취하면 25 개의 Gen-Xers, 25 개의 Gen-Yers 및 50 개의 Baby Boomers를 샘플링 할 수 있습니다.
우리는 인구의 10 %가 Millennials 또는 Gen-Yers (또는 약 100 명의 고객)임을 알고 있으며, 25 명의 고객을 무작위로 샘플링하면 계층 내 샘플링 비율이 25/100 또는 25 %가됩니다. 또한 5 % 베이비 붐 세대가 아닌 50 명의 고객 중 Gen-Xers 인 경우 계층 내 비율이 25/50 또는 50 %가됩니다.
따라서 50 개의 Gen-Xers와 100 개의 Gen-Yers는 고객 샘플의 총 150 개입니다. 전체 고객 수는 1000 명이므로 Gen-Xers와 Gen-Yers (총 150 명의 고객)를 뺀 다음 Baby Boomers 인 고객 850 명을 뺍니다. 베이비 붐 세대의 계층 내 샘플링 비율은 50/850 또는 약 5.88 %입니다.
두 가지 사실이 드러납니다 : (1) 세 집단은 전체 집단보다 집단 내에서 보다 균질 합니다. 즉, 분산이 적어 통계 정확도 를 높일 수 있습니다. (2) 그리고 표본이 층화 되었기 때문에, 의미있는 하위 집단 추론을 할 수 있도록 각 집단의 구성원이 충분할 것입니다.
하위 집단이 매우 작지만 중요하게 구별되는 경우, 전체 집단 을 대표하고 집단의 주요 하위 집단 을 대표하는 것이 중요 할 때, 무작위 표본 추출보다는 층화 표본 채취가 더 바람직 할 수있다. 계층화 된 샘플링 방법을 사용함으로써 연구원은 연구 결과에 대한 논의에서 하위 그룹이 차별화 될 수 있음을 효과적으로 확신 할 수 있습니다 .