기준 또는 속성은 주요 정렬 범주 를 식별하기 위한 기초입니다.
데이터 테이블 준비 의이 단계에서 데이터 테이블을 병합 할 때 데이터 를 검색하는 데 핵심적인 정보에 대해 생각하면 도움이됩니다. 테이블을 병합하여 데이터 분석이보다 쉽고 정확해질 수있는 많은 조건을 고려하십시오.
- 복수 응답자 (연구 참여자)
- 포커스 그룹 (여러 응답자)
- 서로 다른 기간의 데이터를 연구합니다.
- 응답자간에 질문 유형별로 그룹화 된 데이터
테이블에 열 추가
지금까지 데이터 테이블에는 왼쪽에서 오른쪽으로 다음과 같은 열이 표시됩니다. 참가자 이름 또는 ID. 주제 코드, 중재자 질문 / 참가자 응답; 순서. 그러나이 페이지에 맞도록 참가자 이름 또는 ID에 대한 열은 아래의 표 예에서 제외되었습니다. 실제로이 열은 분석에 필수적입니다.
추가 할 다음 열은 선택 기준 또는 참여자 속성을 표시합니다.
예를 들어, 연구원은 조직에서의 역할, 연령 또는 성별에 따라 참가자 응답을 정렬 할 수 있기를 원할 수 있습니다. 인터뷰 담당자 또는 중재자가 물어 보는 질문이 들어있는 행의 텍스트는 학습 참가자의 반응에서 눈에 띄기 위해 굵게 표시 됩니다.
해당 기준에 대한 열을 추가하여 가로보기에서 표의 서식을 지정하거나 속성을 사용하면 표의 너비를 크게 확장 할 수 있습니다.
키 정렬 범주에 짧은 레이블 사용
정렬 범주는 숫자, 문자 또는 숫자 - 문자 조합으로 나타낼 수 있습니다. 전체 단어로 정렬 범주를 작성하는 대신 연구원은 짧은 태그를 대신 사용하도록 선택할 수 있습니다. 예를 들어 위의 표에서 조직은 전 세계의 다른 오케스트라입니다. 오케스트라는 다음과 같이 짧은 태그와 일치시킬 수 있습니다.
- 시몬 볼리바르 유스 오케스트라 = S
- 로스 앤젤레스 유스 오케스트라 (YOLA) = L
조직 내 개인의 역할도 코딩 할 수 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 지휘자 = 1
- 콘서트 마스터 - 2
- 음악가 = 3
- 음악 교사 = 4
- 축제 감독 = 5
예제 3 단계.
여러 소스 데이터의 분석을위한 표
조직 연령대 역할 주제 코드 면접자 질문 / 참가자 응답 순서 # N / AN / A 4.205 면접자 : 시몬 볼리바르 유스 오케스트라에서 연주 앙상블 음악이 어떻게 금지령에서 소년에 관한 느낌에 영향을 줍니까? 45
시몬 볼리바르 유스 오케스트라
23 음악가 4.205
엘 시스 스테 마 (El Sistema )에 입사하기 전에는 문제가되는 사람이었습니다.
나는 일단 악기를 연주하는 것을 배웠을 때 그런 식으로 생각하지 않았습니다. 나는 매일 오후와 매주 토요일 아침 다른 음악 학생들과 함께 연습하면 심각한 문제에 빠지게되었다고 확신한다.
중소 기업 소유자 또는 특히 가정용 비즈니스의 시장 조사 예산은 일반적으로 비즈니스 개발을 위해 수집 된 질적 데이터를 분석하기 위해 소프트웨어 에 많은 액수를 지출 할 여지가 없습니다.
이 연재 기사에서는 일반적인 워드 프로세싱 응용 프로그램을 사용하여 정성적인 시장 조사 를 위해 텍스트 분석을 수행하는 방법에 대한 단계별 정보를 제공합니다. 설명 된 프로세스는 조사 연구 , 포커스 그룹 세션 및 심층 인터뷰에서 수집 한 정량 데이터 분석에 적용 할 수 있습니다.
> 출처 :
> LaPelle, NR (2004). 범용 소프트웨어 도구를 사용하여 정성 데이터 분석 단순화. 보스턴, 메사추세츠 : 메사추세츠 의과 대학.
> Miles, MB > 및 Hubermanm, AM (1994). 질적 데이터 분석 : 확장 된 소스 북 (2 판). Thousand Oaks, CA : Sage Publications.
> Dey, L. (1993). 질적 데이터 분석 : 사회 과학자를위한 > 사용자 친화적 > 가이드. London : Routledge and Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., > ilstein >, B. (1998). > Code book > 팀 기반 정성 분석을위한 개발. CAM 저널, 10 , 31-36.