Infographics 는 설문 결과를보고하기 위해 쉽게 해석 할 수있는 형식을 제공합니다.
Infographics 접근 방식을 통해 복잡한 통계 정보 를 시장 조사를 위해 다양한 청중에게 큰 명료성과 매력으로 시각적으로 표현할 수 있습니다. 설문 결과 데이터를보고하는 데 사용되는 형식은 다양한 청중에게 정보가 얼마나 쉽게 접근 할 수 있는지에 큰 차이를 만들 수 있습니다. Dr. Edward Tufte 의 연구는 데이터 시각화 의 효과에 대한 대표적인 예입니다.
Top Box Reporting을 사용하여 설문 조사 결과 간소화
최고 박스 점수 는 응답자가 일반적으로 설문 조사에서 마감 처리되지 않은 질문 항목 에 대한 답변을 표시하는 데 사용 된 척도에서 가장 높은 점수입니다. 예를 들어 설문 참여자가 5 점 리 커트 척도를 사용하여 설문 조사 질문에 응답하도록 요청 된 경우 척도의 각 지점은 설명 문구 또는 용어와 연관됩니다. 척도가 어린이 알파벳 블록 더미처럼 세로로 정렬 된 것으로 생각하는 것이 도움이됩니다. 맨 위에는 가장 긍정적 인 반응을, 맨 아래에는 가장 부정적인 반응을 보입니다.
일반적으로 상위 박스에는 시장 조사자가 5 번을 할당하고 가장 긍정적 인 반응을, 4 번은 가능한 응답 중에서 두 번째로 긍정적 인 반응을 보입니다. 설문 응답자가이 응답 중 하나를 표시하는 경우, 그들은 최고 상자 응답을 주었다.
대부분의 사람들은 데이터의 단순한 패턴을 찾으며, 탑 박스 스코어를보고 하는 임원 요약 을 작성하면 매우 자연스럽고 인간적인 경향이 촉진됩니다.
경영진 요약이 시장 조사 대상에게 제공되는 경우 상위 상자에 대한 조사 응답의 누적 빈도는 오해의 소지가없이 관심을 끌 수 있습니다. 예를 들어 조사 질문 항목의 응답 중 82 %가 숫자 "5"( 대단히 만족 됨) 또는 숫자 "4"( 대단히 만족 됨) 로 표시된 경우 시장 조사자는 전체 응답자의 82 % 설문 응답자는 매우 만족해야했습니다 . 분명히 요약 조사 보고서의 본문은 최고 상자 숫자의 의미와 계산 방법에 대해 자세히 설명 할 수 있지만 대부분의 청중이 기억하고 이해할 수있는 최고 상자 점수입니다.
종종 상위 상자에서 설문 응답의 빈도 또는 비율에주의를 집중시키는 경향이 있습니다. 그러나 하단 두 상자에서 응답 빈도를 고려하는 것이 중요합니다. 상단 상자 범위의 높은 백분율 점수는 하단 상자 점수를 모두 줄일 수 없습니다. 이 분할 분석을 해결하는 가장 좋은 방법 중 하나는 상단 상자 범위의 특정 빈도 또는 비율이 목표 수준으로 지정된 것처럼 하단 상자 내에있는 응답의 빈도 또는 백분율에 한도 를 두는 것입니다 분기 별 또는 매년.
최고 박스 점수 및 평균 고객 설문 조사 점수에는 이야기 할 이야기가 다릅니다.
빈도 분포 및 누적 빈도 분포도 제공되면 데이터 해석이 강화됩니다. 빈도 분포는 응답자가 설문 조사에 응답을 제공하는 데 사용하는 등급 척도에 해당하는 각 질문 항목에 대한 응답의 비율을 보여줍니다. 누적 백분율은 등급 척도의 이전 포인트를 포함한 모든 응답의 비율을 나타냅니다.
매년 수행되는 조사 연구의 해마다 비교를 위해 빈도 분포의 중심 경향 은 가장 가치있는 통계 도구 중 하나입니다. 가중치가 정확해야 할 수도있는 평균 또는 산술 평균은 설문 응답자가 제공 한 일반적인 등급의 전반적인 통계를 가장 잘 나타냅니다.
실제로 분포의 평균, 중앙값, 비대칭 및 첨도를 비교하기 위해 조사 결과의 빈도 분포를 몇 년 동안 겹쳐서 표시하는 것이 유익 할 수 있습니다. Excel 또는 여러 설문 조사 소프트웨어 응용 프로그램의 내장 된 용량을 사용하여 디지털 방식으로 수행 할 수 있습니다.
최상위 박스보고를 사용하는 위험은 잠재 고객이 빈도 분포 모양에 대한 가시성을 잃어 버리는 것입니다. 표면 상으로는 이것은 연구원 및 기타 내부 고객을 대상으로하는 것이 더 큰 관심사입니다. 왜냐하면 비즈니스 개발 목표 는 계속해서 고객을 두 번째로 높은 상단 상자에서 가장 높은 상단 상자로 이동시키고 고객을 그 자리에 앉은 상태 에서 고객으로 이동시키는 것입니다. 리 커트 척도에서 "3"또는 중립 의 울타리 위치. 실제로, 톱 박스 점수보고 및 평균 점수보고는 동일한 결과를 산출하지 않습니다. 고객 또는 고객을 위해이를 입증하는 좋은 방법은 설문 조사 질문에 대한 응답을 순위 순서로 정렬하여 평균 점수가있는 행과 최상위 상자 점수가있는 두 행을 만드는 것입니다. 순위 순서는 두 가지 방법에 따라 다릅니다. 이 차이는 설문 결과 가 직원 성과 평가에 반영 될 때 또는 설문 조사를 사용하여 잠재적 으로 회사 또는 조직과의 관계를 종료 할 위험 이있는 고객을 식별하는 데 특히 중요 할 수 있습니다.
고객 만족은 특별한 경우입니다.
고객 만족도를 측정하는 설문 조사는 시장 조사자에게 특히 어려운 문제입니다. 고객 만족도 설문 조사는 소비자의 관점 에서 회사 나 조직의 강점과 약점을 파악하기 위해 의도적으로 고안되었습니다. 이와 관련된 과제는 고객 만족도 설문 조사의 결과가 설문 조사가 의도 한 바가 아닌 직원의 성과를 측정하는 데 종종 사용된다는 것입니다.