크로스 탭 방식은 고전적인 정량적 접근 방식입니다.
교차 표로 수집 되는 가장 일반적인 유형의 데이터 는 변수 발생 횟수입니다. 이 개수 또는 개수를 빈도라고합니다.
연구 대상 변수의 발생 빈도를 나타내는 데 사용되는 행렬이 호출됩니다. 행렬은 특정 그룹 또는 지정에 대한 빈도를 표시하고 분석하는 데 사용됩니다.
어려움
평균
소요 시간
몇 시간
교차 표는 정량적 데이터 구조를 제공합니다.
원시 데이터는 구조가있을 때 관리하고 이해하기가 더 쉽습니다. 테이블을 사용하면 변수에 대한 데이터를 정리할 수 있습니다. 이러한 테이블은 종종 우연성 테이블이라고 부릅니다. 비상 사태 란 관계가 존재할 가능성을 말합니다.
변수는 사람, 그룹, 장소, 사물 또는 아이디어의 속성을 설명합니다. 변수는 범주 형 (정 성적) 또는 정량 형일 수 있습니다. 범주 형 변수는 설명 적이며 종종 데이터가 파생되는 그룹에 대해 뭔가를 나타냅니다. 범주 형 변수의 예는 속성 레이블 또는 이름입니다.
크로스 탭을 사용하여 하나의 변수 연구
연구자는 빈 테이블을 연구중인 변수의 수 또는 배열을 나타내는 이름으로 참조합니다.
단일 변수 빈도 테이블은 하나의 변수에 대한 데이터를 표시합니다. 흔히 단 변수 테이블의 데이터는 값의 범위 또는 값 또는 순위가 부여 된 지정으로 구성된 그룹에 넣습니다. 순위는 그 다음 순서대로 놓이게된다. 단 변량 데이터의 예는 학생들이 학점을 취득하고 대학 과정의 A, B, C 또는 4.0, 3.5, 3.0 범주로 분류되는 빈도입니다.
크로스 탭으로 여러 변수 연구
빈도 테이블에 둘 이상의 변수에 대한 데이터가 표시되면이를 합동 또는 2 변수 우발 테이블이라고합니다. 이변 량 빈도 테이블은 종종 양방향 배열로 데이터를 표시합니다. 이변 량 데이터의 예로는 나라의 다른 지역 (북쪽, 남쪽, 동쪽, 서쪽) 사람들이 바삭 바삭한 스낵바 또는 질긴 스낵바를 선택하는 빈도가 있습니다.
변수에 대해 조금 더
양적 변수는 Discrete 또는 Continuous의 두 가지 유형 중 하나에 속할 수 있습니다. 이산 변수 는 정수 값일 수 있습니다 - 즉, 0과 무한대 사이의 수입니다. 연속 변수는 값 범위에서 허용 또는 합의 된 최대 값과 최소값 사이의 가능한 값 중 하나 일 수 있습니다. 일반적으로 가변 유형 (이산 또는 연속)은 동일한 빈도 분포에서 함께 사용되지 않습니다.
빈도 분포의 크로스 탭 허용 비교
빈도 분포의 데이터는 그래프처럼 시각적으로 표시 할 수도 있습니다. 배포판은 데이터의 네 가지 기능, 즉 센터, 스프레드, 모양 및 부정을보고 비교됩니다. 중앙은 데이터의 절반이 중심점의 양측에있는 지점을 나타냅니다.
스프레드는 데이터의 가변성을 나타내며 폭 넓은 스프레드가 좁은 스프레드보다 큰 변동성을 나타냅니다. 모양은 분포의 대칭, 비대칭 또는 첨두 치를 나타냅니다. 불규칙성은 데이터 패턴의 갭 또는 아웃 라이어를 의미합니다.
Cross Tabulation 소프트웨어
여러 가지 소프트웨어 응용 프로그램이 교차 표 연구에 특화되어 있습니다. The Greenbook은 시장 조사 서비스를 구매하는 사람들을위한 안내서로, 해당 디렉토리에 14 개의 교차 도표 표시 소프트웨어를 나열합니다.
기본 정량적 연구 방법 브러시 - 업
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