- Conjoint Analysis -이 모델을 통해 소비자는 자신이 특징 짓는 속성으로 정의 된 일련의 실제 또는 가상 제품 또는 서비스를 평가할 수 있습니다. 연구 참여자의 응답은 각 기능의 상대적 가치를 확인하는 데 사용됩니다.
- Adapted Conjoint -이 결합 분석 모델은 매우 많은 수의 제품 또는 서비스 속성 또는 속성 레벨 분석을 용이하게합니다.
- 의사 결정 트리 -이 모델은 의사 결정 프로세스를 나타내는 시장 조사에 사용되며, 여기에는 기회, 자원 가용성 또는 유틸리티의 결과 인 결과가 포함될 수 있습니다.
통찰력과 최적화 사이의 격차 해소 : 의사 결정 계층 구조 구매
제품 출시를 진행하는 연구는 다양한 수준의 정보를 제공해야합니다. 서비스 또는 제품 라인 을 최적화하는 방법을 고려하면 제품 출시 초기 단계를 지배하는 경향이 있지만 소비자가 구매 시점에서 실행하는 의사 결정 프로세스를 조사하면 조기에 그러한 제품 을 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다 고려 사항 . 일종의 계층 구조는 구매 의사 결정에 소비자를 참여시킵니다. 이 계층 구조는 가장 중요한 것은 마케팅 조사 및 판매 데이터를 비롯하여 다양한 데이터 및 정보 소스가 사용될 때 가장 쉽게 초점을 맞 춥니 다.
판매 데이터는 성능 저하 또는 시장 점유율 감소에 대한 통찰력과 관련하여 도움이 될 수 있지만 예측 용량은 많지 않습니다. 보다 친밀한 고객 지식 은 제품이 일시적으로 재고가 없거나 제품 라인에서 제거 될 때 시장 점유율에 발생할 가능성에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
시장 조사는 이러한 유형의 통찰력을 제공 할뿐만 아니라 새로운 제품 선호도 공유에 대한 이해 또는 기존 제품에서 새로 출시 된 제품으로의 전환 행동에 관한 정보를 제공 할 수 있습니다.
제품 또는 서비스 최적화는 비용이 많이 드는 작업 일 수 있으며 항상 최고 수준의 정밀도와 광범위하고 심층적 인 시나리오 시뮬레이션을 요구하는 고위험 옵션입니다. 이산 선택 분석 (DCA) 또는 선택 기반 공동 (CBC) 프로세스 모두 이러한 시장 조사 요구를 충족시킬 수 있습니다.
결정 나무 : 예산 의식이있는 선택
의사 결정 트리 모델을 사용하여 소비자의 계층 적 구매 행동을 보다 깊이있게 이해할 수 있습니다. 어떤 제품 또는 서비스 속성이 서로 우위를 차지하는 지 배우고, 예를 들어 이러한 역학이 벽돌 및 박격포 환경의 선반 조직과 어떻게 관련되는지를 파악하면 소비자의 통찰력을 향상시킬 수 있습니다. 의사 결정 트리 모델은 브랜드 관점 또는 제품 관점에 초점을 맞추어 조작 할 수 있습니다. 의사 결정 트리 모델은 종종 연구 프로세스를 용이하게하기 위해 고려중인 제품의 시각적 표현을 이용합니다 .
의사 결정 트리의 구성은 직관적 인 설문 경험 의 맥락에서 소비자의 계층 적 응답을 도출하고 포착 할 수있는 능력의 핵심입니다.
중요한 마케팅 방향 설정에 대한 결정 트리 시장 조사의 중추적 인 특성 때문에 의사 결정 트리 방법은 구조적 무결성을 가져야하고 응답자의 부담을 줄여야 합니다. 의사 결정 트리 시장 조사의 설계에서 추가 마일을 달성하면 조사에서 발생할 수있는 함정을 피할 수 있습니다.
최종 조사 결과에 대한 스피드 스타 응답자의 영향은 관련 비즈니스 결정에 실질적으로 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 스피드 스터 응답자를 식별하고 데이터 세트에서 데이터를 제거하는 데이터 품질 정리 프로세스를 갖는 것이 중요합니다. 이러한 이유로 시장 조사원은 설문 조사에 포함 된 검증 프로세스를 채택하거나 각 응답자와 후속 기회를 가질 수 있습니다. 이러한 설문 응답은 필요에 따라 검토하고 조정할 수 있습니다.