시장 조사에서 Lickert 스케일 데이터 생성 및 해석

사례 연구 - 디지털 장치에 대한 소비자의 선호도 측정

소비자가 기술 발전을함에 따라 스마트 폰, 태블릿 및 랩톱과 같은 다양한 모바일 장치에서 디지털 콘텐츠에 대한 수요가 급격히 증가합니다. 시장 조사 고객은 여러 유형의 디지털 플랫폼에 대한 소비자의 선호도 를 이해 하고 엔터테인먼트 및 비즈니스 요구 사항에 대한 소비자 비디오 시청의 주요 동인을 탐구하고자 할 수 있습니다.

시장 조사 고객은 콘텐츠 배포를위한 기술 플랫폼 사용에 대한 소비자의 태도를 조사하기 위해 설문 조사가 개발되도록 요청했습니다. 설문 조사는 설문 참여자의 인식, 태도 및 행동에 기술적 변화 및 구현이 어떻게 영향을 미치는지에 대한 데이터를 수집하기 위해 수 개월에 걸쳐 수행됩니다. 양적 및 질적 데이터 모두 시장 조사 고객이 요청한 바 있습니다. 랜덤 샘플링 을 사용하여 설문 참여자를 선택함으로써 확률 샘플 을 설정함으로써 추론 통계를 데이터에 적용 할 수 있습니다. 무작위 샘플링은 편향을 허용 가능한 수준 으로 효과적으로 줄이는 데 도움이 됩니다 .

5 점 리 커트 척도의 예

5 점 리 커트 척도를 사용하여 설문 참여자의 응답을 기록 할 수 있습니다. (리 커트라는 이름은 프랑스 성이므로 "릭 - t트"로 발음됩니다.) 리 커트 척도는 텍스트 응답을 다음과 같이 정량화 할 수있는 범주로 변환 할 수있는 방식으로 구성된 요약 평가 척도의 버전입니다. 개별 또는 집단 응답의 상대적 차이를 반영하도록 합산됩니다.

질문 항목에 정답이 첨부되어 있지는 않지만 합계 평가 척도는 단일 평가 척도가 제공하는 것보다 더 나은 신뢰성을 제공합니다.

다음은이 설문 조사에서 사용될 수있는 질문의 예입니다.

동영상 콘텐츠는 충분히 상세해서 웹 콘텐츠를 읽을 필요가 없습니다.

__ 매우 동의합니다 __Agree __ 중립적입니다 __ 틀림 __ 매우 반대합니다

비디오를보고 난 후에, 나는 더 심층적 인 정보를 위해 보통 웹 사이트에 간다.

__ 틀림없이 참 __ 약간 진실하다 __ 중성 __ 다소 틀려 __ 절대적으로 옳지 않다

소비자는 비즈니스 웹 사이트에서 UI / UX 응용 프로그램을 사용하여 우수한 품질을 경험합니다.

__ 항상 __ 자주 __ 때로는 __ 아주 특별한 __ 아니오

예제는 5 점 리 커트 척도에 따라 형식이 지정됩니다. 사람들은 더 큰 수의 관점에서 더 큰 동의 또는 "진실"을 나타내는 경향이 있으므로 점수는 합산되면 더 큰 숫자가 질문 항목과 일치하거나 일치하는 것으로 읽혀 지도록 구성됩니다 (실제로는 진술, 질문이 아닙니다).

5 = 강하게 동의 4 = 동의 3 = 중립 2 = 반대 1 = 전혀 동의하지 않음

5 = 절대적으로 맞음 4 = 조금 틀림 3 = 중립적 인 2 = 다소 중요하지 않음 1 = 절대적으로 악용되지 않음

5 = 항상 4 = 자주 3 = 때로는 2 = 거의하지 않음 1 = 사용하지 않음

리 커트 스케일 데이터를 어떻게 해석 할 수 있습니까?

그러나 리 커트 척도의 서수 점수에 대한 요약 점수의 가장 큰 단점은 점수가 진정한 진도를 제대로 나타내지 못하는 의미를 부여한다는 점입니다. 각 질문 항목에 대해 응답자가 기록한 점수를 합산 한 결과 인 정량적 데이터의 경우 통계적 분석 을 통해 질문에 대한 응답 간의 관계를 결정합니다.

따라서 통계는 신뢰도, 유효성 및 민감도의 수용 가능한 속도에 대한 정보를 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어 대부분의 시장 연구자들은 리 커트 (Likert) 척도의 데이터가 크로 뱅의 알파 또는 카파 (Kappa) 상호 상관 및 타당성 테스트를 통과해야한다고 주장합니다.

출처 :

Jupp, V. (2006). SAGE 사회 연구 방법 사전.

Likert, R. (1932). 태도 측정 기술. Archives of Psychology, 140 (55).

Martinez-Martin, P. (2010, February 15). 종합 평가 척도. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi : 10.1016 / j.jns.2009.08.013.

Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC, & Griffin, M. (2013). 비즈니스 연구 방법 (9th ed.). 메이슨, 오하이오 주 : 남서부.