질적 연구는 PR 문제가있다. 그 명성은 주관적이고 느슨한 과학 중 하나입니다. 이러한 인식은 정 성적 데이터를 정량적 데이터로 변환 할 수 있다고하더라도 정 성적 결과가 숫자가 아님을 알 수 있습니다 . 질적 연구의 과학적 토대와 과정을 완전히 이해하기 위해서는 질적 체계와 철학적 근거를 조사 할 필요가있다.
질적 인 연구는 계속적으로 데이터 비트를 모으기에 기초한 추론 과정을 사용하여 전체 또는 제스처를 만듭니다. 이 과정을 통해 의미가 나타납니다. 질적 인 연구에서, 의미는 연구 참여자들의 다양한 지각 적 필터를 통해 생성 된다. 이 두 인식을 합치면 이론의 구축에 기여한다.
이론적 기본 틀과 제스탈트
이론을 통해 연구원은 제시 또는 관찰 방법을 확립 할 수 있습니다. 연구자가 특정 이론을지지 할 때, 연구에 정보가 주어지면 이론을 이해하고 올바른 것으로 인식하기 때문입니다. 제 스탈 츠의 한 가지 문제는 일단 사람이 사고 방식을 채택하면 이론이 제공하는 틀 밖에서 현상을 감지하는 것이 종종 어렵다는 것입니다.
이론은 현상을 둘러싼 의미의 생성을 확장시키고 제한 할 수 있다고 생각하십시오.
질적 연구는 새로운 형태를 확립하고 새로운 이론의 발전에 기여하는 방법으로 효과적입니다. 질적 인 연구 과정을 구성하는 프로세스는 연구자가 확립 된 이론의 외부로 나아가 gestalts를 받아 들일 수있게 해줍니다. 질적 인 연구 중에 열린 마음을 유지하도록 연구원을 촉구하는 몇 가지 공식 기술이 있습니다.
다양한 전략이 gestalt 변화를 돕기 위해 질적 연구에 사용됩니다. 이러한 전략 중 하나는 단순히 포커스를 변경하는 것입니다. 새로운 방식으로 현상을 보는 것은 처음에는 종종 편안하지 않지만 시간이 주어지면 사람들의 눈이 다른 수준의 빛에 적응하는 것과 같은 방식으로 새로운 방식으로 눈을 조정합니다. 새로운 게슈탈트는 곧 자연스러운 느낌을 가지며 지각 적 및 개념적 안정성의 수준을 달성합니다.
퇴적 사상
어떤 현상은 강한 전통적 또는 역사적 기반을 가지고 있습니다. 연구자들이 이러한 현상을 탐구 할 때, 그들은 퇴적되거나 시멘트로 된 관점이나 이론을 다루고 있을지 모른다. 이러한 견고한 관점은 오랫동안 유지되고 흔들리지 않는 신념으로 특징 지워집니다. 문제는 이러한 접합 된 믿음이 부정확하거나 잘못되었을 수 있다는 것입니다.
정 성적 관습을 따르면 연구원은 정적 이론의 위험을 피할 수 있습니다. 이는 주로 질적 연구가 지향하는 방식에 기인합니다. 질적 연구는 구체적 (개인적 의미)에서 일반 (근거 이론)으로 이동하는 반면 양적 연구는 일반 (경험적 이론)에서 특정 (측정 데이터)로 이동합니다.
질적 연구는 일반적인 비판과는 정반대로 엄격하지만 질적 연구는 정량적 데이터를 평가하는 데 사용되는 것과는 다른 일련의 규칙 인 질적 인 일련의 규칙에 대해 평가되어야합니다.
양적 연구의 엄격함은 다음과 같은 특성에서 비롯됩니다.
- 복제
- 특성
- 간결
- 객관성
- 이론 기반
질적 인 연구의 엄격함은 다음과 같은 특성에서 비롯됩니다.
- 개방 상태
- 경험 기반
- 철학적 인 접지에 대한 순응
- 철저한 데이터 수집
- 모든 데이터가 이론에 도달한다고 생각할 때
질적 연구가 무가치하다는 것을 의미하지 않는다
질적 인 연구 자료가 수집되는 맥락은 공개되어 있지만 이것이 자료 수집 과정에 가치가 붙어 있지 않다는 것을 의미하지는 않는다. 사실, 모든 정 성적 접근은 데이터 분석 및 해석에 영향을 미치는 철학적 방향에 기반합니다. 이러한 이유로 질적 연구 접근법은 방법론을 설명하고 특정 철학적 오리엔테이션의 필터를 사용하는 프레임 워크 내에서 제시됩니다.
중요한 질적 연구 접근법에는 다음이 포함됩니다.
- 현상론
- 민족 지학
- 행동 연구
질적 연구는 때때로 참가자 관찰자에 의해 수행됩니다. 이것은 시장 조사자가 대화에 참여하고 소비자와 대화하는 소셜 미디어 네트워킹의 근본 사례입니다.
질적 연구에서의 엄격함의 부족은 연구 관행의 열악한 결과 일 수 있습니다. 아마도 연구자가 충분한 데이터를 수집하지 못 했거나 품질 이 낮은 데이터 를 수집 했거나 데이터에 신중하게 고려하지 않았거나 이론적 인 개발이 한 가지 이유 또는 다른 이유로 부적절했을 수 있습니다.