창고에서 사이클 계산의 샘플링 기법
사이클 수를 수행 할 때 두 가지 추론이 이루어집니다. 일차 추측은주기 수의 항목의 정확성을 사용하여 창고 전체에서 항목의 정확성을 결정할 수 있다는 것입니다. 다른 추측은주기 수가 잘못되면 창고의 다른 항목에 오류가 발생할 것으로 예상 될 수 있다는 것입니다.
사이클 계산 유형
사용할 수있는 여러 가지 유형의 사이클 계산이 있습니다.
- 컨트롤 그룹
- 무작위 샘플
- ABC 분석
컨트롤 그룹주기 계산
회사에서주기 계산을 시작할 때 컨트롤 그룹을 사용하여 항목 계산에 사용하는 방법이 최상의 결과를 제공하는지 테스트 할 수 있습니다. 이 과정은 일반적으로 단기간에 여러 번 계산되는 작은 항목 그룹에 초점을 둡니다. 이 반복 카운트 프로세스는 카운트 기법의 모든 오류를 표시하며이를 수정할 수 있습니다. 기술이 정확한 것으로 확인 될 때까지 프로세스가 계속됩니다.
무작위 샘플주기 계산
계수 할 항목의 수가 무작위로 선택되면이 과정을 무작위 샘플주기 계산이라고합니다. 회사의 창고에 유사한 품목이 대량으로있을 경우 계산할 항목의 개수를 무작위로 선택할 수 있습니다. 계산은 합당한 기간에 창고에있는 항목의 상당 부분이 계산되도록 매일 또는 작업 일에 수행 될 수 있습니다.
무작위 샘플주기 계산에 두 가지 기술을 사용할 수 있습니다. 일정한 인구 카운팅 및 감소 된 인구 카운팅.
일정한 인구 카운팅은 카운트가 수행 될 때마다 같은 수의 항목이 계산되는 곳입니다. 이것은 계산 될 항목의 선택이 무작위이기 때문에 특정 항목이 빈번히 계산되고 일부 항목은 계산되지 않음을 의미 할 수 있습니다.
인구 감소 계수는 많은 창고 아이템을 계산 한 다음 창고의 모든 아이템을 계산할 때까지 다시 계산되지 않도록하는 기술입니다. 각 횟수는 계속 감소하는 항목 수를 계산할 항목을 선택합니다.
ABC주기 계산
ABC주기 계수는 무작위 표본 추출의 대안입니다. 이 방법은이 기법의 기초로 파레토 원리를 사용합니다. 파레토 (Pareto) 원칙에 따르면 많은 사건에서 약 80 %의 영향이 원인의 20 %에서 비롯된 것이라고합니다. ABC주기 계산 방법은 창고의 부품 중 20 %가 판매의 80 %와 관련이 있다고 가정하기 위해이 원칙을 사용합니다.이 값은 "A"항목입니다. 이 원칙은 "B"품목이 품목의 30 %를 차지하고 판매량의 15 %를 차지하는 "C"품목이 창고에있는 품목의 50 %를 차지하지만 매출의 5 % 만 차지하는 두 가지 범주로 확장됩니다.
주기 계산을 수행하기 전에웨어 하우스의 항목을 A, B 또는 C 항목으로 식별해야합니다. 이것은 일반적으로 재고 관리 소프트웨어 와 같은 컴퓨터 시스템의 도움으로 이루어집니다. 창고의 각 항목에 카테고리가 지정되면 각 카테고리를 계산해야하는 횟수를 결정해야합니다. 매출액이 가장 높은 항목은 매출이 낮은 항목보다 자주 계산해야합니다. 따라서 "A"항목으로 지정된 항목은 "C"항목으로 지정된 항목보다 더 자주 계산됩니다.
ABC 사이클 수에는 문제가 있습니다. 별개의 항목이 많은 창고는 하루에도 여러 번 계산됩니다. 웨어 하우스에 필요한 수의 수를 채우기에 충분한 리소스가 없을 수 있습니다.
또 다른 문제점은 "C"항목의 집계가 빈번하지 않아 이들 품목의 재고 정확도 가 낮을 수 있다는 것입니다.
Gary Marion, 물류 및 공급망 전문가에 의해 업데이트 됨.