재활용을위한 섬유의 자동 분류 기술

자동화 된 정렬 기술이 지속적으로 등장합니다.

분류 공정은 팔레트에서부터 플라스틱 등에 이르기까지 다양한 유형의 재활용 에서 중요한 단계입니다. 정확성이 향상되면 다른 등급의 재료를 더 잘 분리하여 더 큰 가치를 회복 할 수 있습니다. 분류 자동화는 노동 조건을 줄이는 데 도움이됩니다.

분류에 관한 동일한 문제는 의복 또는 섬유 재활용 부문에서도 마찬가지입니다. Garment recycling은 의류 업계의 엄청난 탄소 배출량을 줄이기위한 핵심 요소이지만, 특히 정렬과 관련하여이 애플리케이션에서 쉽게 사용할 수있는 기술 부족으로 인해 그 잠재 성은 아직 완전히 실현되지 않았습니다.

의류 회수 및 자선 목적을 위한 재사용은 재활용 노력의 중요한 구성 요소이며 다른 의류 재사용 틈새 외에도 네덜란드와 같은 국가에서 약 50 %의 회복을 차지합니다. 그러나 다른 50 %는 정렬해야합니다 - 여전히 수작업으로 진행되는 경우가 많습니다. 수동 분류와 관련된 철저한 노동 요구 외에도 특정 직물을 식별하는 데 어려움을 겪으면서 이러한 소재가 보완 할 수있는 고급 응용 제품의 경우가 아니라 채워지거나 넝마와 같이 일반적으로 더 낮은 등급의 응용 분야에 부적절하게 분류 된 섬유가 사용되었습니다. 처녀 섬유의 사용.

이러한 요구를 해결하기 위해, 섬유를위한 직물 (T4T)이 하나의 중요한 이니셔티브입니다. 이 프로젝트는 자재 재활용 및 재활용 프로세스를 포함한 다양한 환경 계획에 자금을 지원하는 유럽 집행위원회 (European Commission)의 환경 혁신 이니셔티브의 지원을 받아 섬유 및 의류에 대한 자동 분류 기술을 개발하는 것을 목표로했습니다.

이 기술은 재사용 및 PET 재활용 과 같은 재활용 산업 분야의 자동화 된 분류 어플리케이션에 널리 사용되는 근적외선 (NIR) - 스펙트로 스코프 기술을 사용하여 구성 및 색상별로 섬유를 분류하는 기술을 기반으로합니다. 이 프로젝트의 예산은 130 만 유로를 넘습니다.

먼저 사용 가능한 의류를 분리하기 위해 수동 분류 과정을 거친 후에 저장 될 수있는 나머지 의류는 파쇄를 위해 자동 분류 시스템을 통해 공급됩니다. 짧은 섬유는 단열, 개인 위생 및 자동차의 부직포 응용 분야로 향하는 반면, 긴 섬유는 의류 및 가정용 직물과 같은 제품에 활용 될 수 있습니다.

개발 그룹에 따르면, 재활용 섬유 사용과 관련된 환경 영향 감소 는 인상적입니다. 청바지 제조업체의 시범 프로젝트에서 처녀 대 재활용 섬유의 에너지 절감 비율은 53 % 였고 물 절약 율은 99 % 였고 화학 약품 절약 율은 88 %였습니다. 링크를 클릭하면 textiles4textiles 비디오가 표시됩니다.

FIBERSORT 프로젝트는이 기술에 대한 진보를 계속하고 있습니다. 그러나, 아직 상용화되지 않았습니다. 이 프로젝트는 Wieland Textiles, Valvan Baling Systems, Metrohm Applikon, Worn Again, Faritex, 구세군 ReShare와 Circle Economy,

자동화 된 선별 기술의 성공의 열쇠는 대량의 저급 재생 가능하지 않은 섬유를 수집하는 등 대량의 물질을 정확하게 섬유 정렬하고 산업 화학 물질 재활용 작업으로 안내하는 것입니다.

Circle Economy에 따르면, "성공적으로 상용화 된 경우, Fibersort 기계는 효율적인 섬유 선별 기술이 폐 전자 제품의 가치를 해독하고 폐 루프 섬유 산업의 전환점을 창출하는 열쇠이기 때문에 섬유 재활용 환경을 바꿀 수 있습니다. "

광학 분류 외에, RFID 또는 바코드 기술이 분류 작업을 용이하게하기 위해 의복에 부착되어있는 다른 접근 방법도 있습니다.