연령 차별
연령 차별은 까다 롭지 않습니다. 이 차별의 형태는 당신이 흑인이거나 백인인지 상관하지 않습니다. 가난하거나 부유하다. 남성 또는 여성; 또는 게이 또는 똑바로. 구직 시장에서 이것은 우리의 생존과 우리 자신의 감각에 영향을 미칩니다.
새로운 연구에 따르면 나이 차별은 우리가 생각한 것보다 훨씬 더 일반적 일 수 있으며 인종 차별과 같은 다른 형태의 편견보다 더 널리 퍼져 있습니다. Journal of Age and Aging에 발표 된 한 연구에 따르면 50 대 이상의 영국인 중 3 분의 1은 연령 차별을 꼽았다. 식당에서의 서비스 부족에서부터 병원에서의 열악한 치료에서부터 심각한 괴롭힘에 이르기까지 사람들은 점점 더 나이가 들수록 실망하게되었습니다.
1967 년 고용 법의 연령 차별은 고용주가 40 세 이상의 근로자와 특정 직업을 차별하는 것을 불법으로 만들었습니다. 불행하게도 1980 년대에 시작된 비즈니스 관행은 회사가 일자리를 아웃소싱하기 시작하면서 회사가 취할 미래의 방향으로보다 쉽게 성형 될 수 있다고 여겨지는 덜 비싸고 젊은 직원을 선호함에 따라 이러한 엄격한 통제를 모두 완화했습니다.
주주 가치는 경험 많고 충성도가 높으며 회사의 성공을 위해 꼭 필요했던 노동력을 유지하는 것보다 훨씬 중요했습니다.
50 세 이상 근로자 고용의 이점
50 세 이상의 근로자는 다양하고 독특한 경험과 관점을 가지고 있습니다.
또 다른 현실은 여행, 음악 및 기타 취미와 같은 관심사가있어 최신 스마트 폰, 태블릿, 애플리케이션 및 소셜 미디어로 최신 상태를 유지 한이 연령대의 많은 근로자가 기술에 정통하다는 것입니다.
50 세 이상의 근로자를 고용해야하는 이유가 많이 있습니다. 경험있는 고용 인원이 50 명 이상인 상위 5 가지 이유는 다음과 같습니다.
1. 리더십 기술
고령 근로자는 이미 기업 사다리를 올라 갔고, 대부분의 경우 다기능적이고 다양한 기능을 갖춘 팀을 관리했습니다. 이러한 유형의 관리 경험은 어려운시기에 사업이 번성 할 수 있도록 도와주는 풍부한 지식입니다.
2. 기술에 정통한
기술은 선택 사항이 아니며 세계와의 연결성의 생명선입니다. 고령 근로자는 이미 모든 종류의 컴퓨터, 프린터 및 메모리 장치에서 많은 전환을 수행했습니다. 플로피 디스크, 도트 매트릭스 프린터 및 MS DOS가 선택되는 기술 도구였던 시대에는 고령 근로자들이 생산성을 되찾았습니다. 더 새롭고 끊임없이 개선되는 기술에 대한 적응은 선택 사항이 아니며 여전히 필수적이었습니다. 고령 근로자는 기술에 정통합니다.
3. 일 윤리
고령 근로자는 일하기 위해 사업에 나옵니다.
그들은 웹 서핑을 통해 젊은 사람들처럼 쉽게 산만하지 않으며, 일을하면서 페이스 북이나 트위터를 확인합니다. 50 명이 넘는 근로자는 근로자가 벌어 들인 돈을 위해 힘든 하루의 작업에 투입 될 것으로 예상되는 마감 시간과 존중을 염두에 둔 열심히 일하는 사람입니다. 고령 근로자는 다른 직원 들보 다 훨씬 적은 시간을 낭비하고, 일하는 데 시간을 할애합니다.
4. 자연 멘토
다년간의 경험을 통해 고령 근로자는 젊은 직원을 많이 고용하고 있습니다. 이 경험은 젊고 경험이 부족하지 않은 직원에게 이전 될 수 있기 때문에 관리 팀에게 매우 중요합니다. 더 중요한 것은 고령 근로자가 Google에서 특정 프로젝트를 보거나 YouTube에서 비디오를 보지 않고도 특정 작업이나 프로젝트를 완료하는 방법을 알 수 있습니다. 결과적으로 고령 근로자는 귀중한 통찰력과 경험을 제공하기 때문에 자연스럽게 비 위협적 멘토가되기 위해 스스로를 빌려줍니다.
5. 적은 결석
고령 근로자가 젊은 근로자보다 더 자주 나올 것이라는 것은 정말로 신화입니다. 실제로, 반대의 경우는 나이 든 직원이 학교에서 아픈 아이를 데리러 일찍 출근하거나 출산 / 육아 휴가를 위해 여러 달을 쉬지 않아도됩니다.
보험 회사의 최근 연구에 따르면, 젊은 근로자는 병가를 두 배나 늘리는 것으로 나타 났으며, 일을 끝내기 위해 병을 일으킬 가능성이 더 큽니다.
지난 50 년 동안 절반 만이 아팠지만, 20 대와 29 세 사이에서는 절반에 불과했다.
50 세가 넘는 근로자는 보통 감기와 같은 사소한 질병으로 인해 휴직 할 확률이 낮았으며 아프다가 일을 마치고 다시 일하기가 더 빨랐습니다.