당신의 가내 사업을위한 웹 사이트 Analytics를 모으고 해석하는 방법

데이터를 통해 수익을 높이는 방법

가장 최근의 비즈니스 버즈 단어는 "큰 데이터"입니다. 대기업은 데이터 수집 및 애널리스트에게 비용을 훑어보고 의미를보고하는 데 많은 돈을 지출합니다. 불행히도 현금과 시간이 부족한 많은 소규모 및 가정용 비즈니스의 경우 데이터 수집 및 분석이 종종 뒤쪽 버너에 남아 있습니다. 그러나 가내 사업과 관련된 데이터를 수집하고 해석하면 어려움을 겪는 사업이나 수익성이 높은 사업간에 차이를 만들 수 있습니다.

오늘날 귀하의 비즈니스에 관한 데이터를 수집하는 데 도움이되는 많은 무료 및 저비용 도구가 있습니다. 비즈니스에 대한 몇 가지 정보를 전략적으로 분석함으로써 비즈니스를 흑인으로 유지할 수있는 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

웹 분석이란 무엇입니까?

데이터 수집에 필요한 도구와 방법을 설명하기 전에 웹 분석의 목적과 이유에 대한 정보를 제공합니다.

웹 분석에는 세 단계가 있습니다.

1. 비즈니스에 관한 데이터 수집
2. 데이터 분석 및 자신이 말하는 것을 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
3. 데이터 분석을 기반으로 비즈니스를 개선하기위한 변경 사항 또는 전략 구현

왜 데이터를 수집해야합니까?

데이터 수집의 궁극적 인 목표는 비즈니스를보다 효율적이고 수익성있게 운영하는 것입니다. 가내 사업자로서 사업을 운영하는 데는 많은 시간과 돈이 있습니다. 필요한 결과를 제공하지 않는 활동에 낭비하고 싶지 않습니다. 데이터는 핵심적인 세부 사항을 제공하므로 더 많은 리드, 매출 및 이익을 가져 오는 작업에 시간과 자원을 집중할 수 있습니다.

어떤 데이터를 수집해야합니까?

귀하의 가내 사업과 관련하여 수집 할 수있는 수많은 데이터가 있지만, 1 인칭 프로그램 인 경우 시간과 자원이 제한되어있을 것입니다. 수집해야 할 가장 중요한 데이터는 다음과 같습니다.

웹 사이트 데이터 :

1. 고유 방문자수 : 귀하의 사이트를 방문하는 개별 사용자 수입니다. 총 방문수가 아닌 인원수입니다. 예를 들어, 방문자 A가 귀하의 사이트를 3 회 방문하고 방문자 B가 귀하의 사이트를 1 회 방문하면, 이는 2 회의 순 방문 (A 및 B)입니다.

1. 소개 : 귀하의 방문자가 귀하의 마케팅 계획을 수립 하는 데있어 결정적인 역할을한다는 것을 알고 있습니다. 추천은 검색, 소셜 미디어 네트워크 및 기타 웹 사이트를 포함하여 방문자가 어디에서 왔는지 알려줍니다.
2. 키워드 : 키워드 데이터는 사람들이 귀하의 웹 사이트를 찾는 데 사용하는 단어 및 구문을 알려줄뿐만 아니라 관심있는 분야를 알려줍니다. 또한 다양한 주제 또는 하위 주제를 다루는 비즈니스가있는 경우 특히 유용합니다. 그것은 당신에게 더 많은 시간을 할애해야한다고 말할 수 있습니다.
3. 톱 페이지 : 키워드와 마찬가지로 사람들이 귀하의 사이트에서 방문하는 상위 10 페이지 정도를 아는 것은 타겟 시장이 가장 관심을 가지고있는 것에 대한 단서를 제공합니다.
4. 페이지의 평균 시간 : 사람들이 제공하는 정보를 소비하는지 여부를 나타내는 좋은 지표입니다. 사이트에 몇 초 밖에 머물러 있지 않은 상태에서 다른 곳을 클릭하면 실제로 제공하는 서비스를받지 못하는 것입니다.
5. 이탈 페이지 : 귀하의 사이트에서 강화해야하는 페이지에 대한 정보를 제공 할 수 있습니다. 주문 시스템의 마지막 페이지에서 많은 이탈을 예상 할 수 있지만 출구 번호가 높은 다른 페이지가있는 경우 방문자를 유지하기 위해 개선해야합니다. 여기에는 전자 메일 등록 또는 주문 양식의 감사 페이지가 포함됩니다. 여기에서 사람들을 웹 사이트의 더 많은 콘텐츠로 리디렉션 할 수 있습니다.

1. 이탈률 : 이탈률 은 이탈 페이지와 다릅니다. 이탈률은 사이트를 방문한 사용자가 이탈 한 후 빠르게 이탈합니다. 일반적으로 방문자가 원하는 것을 찾지 못했다는 표시입니다.
2. 전환율 : 이것은 가장 중요한 데이터 수집 중 하나로서 사용자가 사이트에서 무언가를하도록 유도 할 수 있는지, 즉 제품을 주문하거나 이메일 목록에 등록하거나, 설문 조사 또는 특정 페이지보기. 이는 클릭 유도 문안 이 작동하는지 여부를 아는 데 큰 도움이됩니다.

웹 사이트 데이터를 수집하는 방법

웹 사이트에서 위에 나열된 데이터를 수집하는 데는 여러 가지 도구가 있습니다. 대부분의 웹 호스트는 웹 사이트 성능에 대한 통계를 제공합니다. Google Console을 통한 Google Analytics는 일부 설정이 필요하지만 강력하고 무료 인 시스템을 제공합니다.

Google 애널리틱스를 통해 웹 사이트의 특정 페이지에서 목표를 설정하고 전환을 더 효과적으로 추적 할 수 있습니다.

이메일 목록 데이터 :

1. 목록 성장 : 큰 목록이 있더라도 새로운 구독자를 계속 유치하고 싶습니다. 귀하의 목록에있는 사람들이 많을수록 귀하의 비즈니스에 대해 더 많은 사람들이 알고 있습니다. 그러나 또한 귀하의 이메일 목록에 대한 이익과 가입자의 자연적 손실이 있으며, 귀하는 귀하의 목록을 홍보하여 ​​해당 수신 거부를 보충하고 싶습니다.
2. 개방 비율 : 클릭률 (아래 참조)은 더 많은 데이터를 보여 주지만 공개 율은 이메일 제목이 얼마나 좋은지 알 수 있습니다.
3. 클릭률 : 클릭률은 이메일에있는 하나 이상의 링크를 클릭 한 사용자의 수를 나타냅니다. 그것은 당신에게 이메일 캠페인의 효율성을 알려줄뿐만 아니라 A / B 스플릿 테스트를 수행 할 때 가장 적합한 이메일 버전을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 가입자가 무엇에 관심이 있는지 나타낼 수 있습니다.
4. 전환율 : 웹 사이트의 전환율 과 마찬가지로 이메일의 전환율은 링크를 클릭하고 주문, 설문 조사 작성 또는 다른 작업과 같은 작업을 완료 한 가입자의 비율입니다.
5. 이탈률 : 웹 사이트 측정 항목과 달리 이메일의 이탈률은 수신자에게 배달되지 않은 이메일의 비율입니다. 소프트 바운스 (soft bounce)는 대개 일시적이며 서버 결함의 결과입니다. 결국 전자 메일은 부드러운 반송으로 전달됩니다. 하드 바운스는 전자 메일이 더 이상 존재하지 않음을 나타냅니다.
6. 구독 취소 비율 : 사용자는 항상 구독을 취소하게되므로 구독 취소 링크를 클릭 할 때마다 당황하지 않으려 고합니다. 그러나 이메일을 보낸 후 목록에서 대량 이탈이 발생했다면 이는 옳지 않다는 표시입니다.
7. 투자 수익 (ROI) : 다른 모든 지출과 마찬가지로 이메일이 그 목적에 부합하는지 확인하고자합니다. 이메일 마케팅에 돈을 쓰고 싶지 않다면 결국 돈을 벌 수있는 도움이되지 않습니다.

전자 메일 데이터를 수집하는 방법

이메일 목록 서비스는 공개 및 클릭률과 같이 위에서 제공 한 많은 기본 데이터를 제공해야합니다. 심층 데이터를 얻으려면 조금 더 지불해야 할 수도 있습니다. 경우에 따라 원시 번호를 얻고 계산기를 사용하여 요금을 결정할 수 있습니다.

소셜 미디어 데이터

1. 추종자 수 : 이 수치는 이전만큼 중요하지는 않지만 잠재 도달 가능성을 나타내는 지표이므로 계속 볼 수 있습니다. 이메일 목록 크기와 비슷하게 팔로워 수는 지속적으로 꾸준히 증가해야합니다.
2. 참여 : 귀하의 영향력을 반영합니다. 사람들이 귀하의 콘텐츠를 좋아하고 댓글을 달거나 공유하고 있습니까? 또한 어떤 유형의 소셜 미디어가 가장 많은 반응을 얻는 지주의해야합니다. 동영상을 좋아하는 추종자가 텍스트 게시물 이상입니까?
3. 소통량 : 소셜 미디어의 링크를 사용하는 사람들이 귀하의 웹 사이트를 방문합니까? 이 정보는 웹 사이트 분석에서도 제공됩니다.
4. 평판 : 소셜 미디어는 다른 사람들이 귀하와 귀하의 비즈니스에 관해 무엇을 말하고 있는지를 알아 내고 그에 따라 대응할 수있는 훌륭한 방법입니다.

소셜 미디어 데이터를 수집하는 방법

대부분의 소셜 미디어 플랫폼은 특히 비즈니스 계정이있는 경우 데이터를 제공합니다. Google 웹 로그 분석은 소셜 미디어와 관련된 데이터도 제공합니다. Hootsuite와 같은 소셜 미디어 도구를 사용하는 경우 전자 메일과 유사하지만 데이터를 제공 할 가능성이 높습니다. 정보를 얻으려면 조금만 더 지불해야 할 수 있습니다.

수집 할 수있는 기타 데이터

위의 도움말 및 자료는 비즈니스에서 무엇이 효과적인지 작동하지 않는지 이해하는 데 큰 도움이됩니다. 그러나 특수 링크 코딩의 사용을 통해 수입이 어디에서오고 있는지 파악하는 데에는 클릭 소스를 나타내는 판매 및 제휴 프로모션에 코드를 추가하여 더욱 구체적으로 파악할 수 있습니다. 예를 들어 리드 마그넷 에 제휴사 링크가있는 경우 리드 마그넷 의 특정 링크에서 제공된 추천을 나타내는 특수 코드를 사용할 수 있습니다. 동일한 방식으로 판매 페이지 링크를 코딩 할 수 있습니다.

다음과 같은 링크를 제공하는 곳이면 어디든이 특수 코드를 사용할 수 있습니다.

• 사이드 바, 특정 기사, 헤더 등 웹 사이트의 특정 위치
• 이메일
• 리드 자석
• 소셜 미디어

코드를 만들려면 UTM 매개 변수를 사용해야합니다. UTM 매개 변수는 URL 끝 부분에 약간의 텍스트가 추가되어 있습니다. UTM 코드를 사용하면 다음을 추적 할 수 있습니다.

• 캠페인 (전체 마케팅 캠페인)
• 소스 (트래픽이 유입되는 곳)
• 매체 (소셜 미디어와 같은 마케팅 매체)
• 콘텐츠 (사이드 바와 같은 특정 캠페인에서 사용되는 링크)
• 용어 ( PPC 광고 의 경우 어떤 키워드가 사용되는지)

모든 링크에서 이러한 코드를 모두 사용할 필요는 없습니다. 그러나 리드 또는 판매의 출처에 대한 여러 옵션이있는 경우 출처의 정확한 위치를 파악하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 특정 제휴 마케팅 제안 을 홍보하고 웹 사이트의 기사뿐만 아니라 사이드 바에있는 링크가 포함 된 캠페인을 만들고 있다고 가정 해 봅시다. 또한 이메일에서 제휴사 제품을 실행하면 광고 메시지뿐만 아니라 광고 메시지에도 링크가 표시됩니다. 많은 판매를한다면, 판매를 주도한 링크가 어떤 링크인지 어떻게 알 수 있습니까? 쿠폰에 대한 트래픽을 유도 한 링크를 나타 내기 위해 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

• Article code : www.yourwebsite.com/longformarticle ? utm_campaign = affproduct1 & content = post
• 사이드 바 코드 : www.yourwebsite.com/longformarticle ? utm_campaign = affproduct1 & content = sidebar
• 이메일 메시지 코드 : www.affiliatelink.com ? utm_campaign = affproduct1 & medium = 이메일 및 콘텐츠 = 메시지
• 이메일 광고 코드 2 : www.affiliatelink.com ? utm_campaign = affproduct1 & medium = 이메일 및 콘텐츠 = 광고

웹 사이트 코드는 어떤 캠페인 (affproduct 1)과 링크가 웹 페이지의 어느 부분 (게시물 또는 헤더)에서 왔는지 알려주도록 코딩되었습니다. 이메일에서 여전히 affproduct1 캠페인이지만 소스 (전자 메일)와 내용을 제공하여 전자 메일에서 기울여 진 (메시지 또는 광고) 링크를 알려줍니다.

제휴 코드의 경우, 제휴 프로그램에는 흔히 귀하를위한 특별 추적을 설정하는 도구가 있습니다. 추적하려는 다른 링크의 경우 Bit.ly와 같은 URL 단축 서비스 또는 Google URL 작성 도구와 같은 URL 작성 도구를 사용하여 Google 웹 로그 분석에서 추적 할 수 있습니다.

수집 된 데이터 사용 방법

데이터가 생겼으니 의미는 무엇이며 어떻게해야할까요? 데이터는 분석 내용을 바탕으로 의사 결정을 내리고 판단을 내리는 경우에만 비즈니스에 도움이됩니다.

1. 당신의 목표는 무엇입니까? 데이터 결과를 해석하고 응답하기 전에 먼저 목표에 대해 명확히 밝히고 싶습니다. 데이터는 결과를 얻었는지 여부를 알려주지 만 원하는 결과를 알고있는 경우에만 해당 질문에 대답 할 수 있습니다. 귀하의 웹 사이트에 대한 귀하의 목표는 무엇입니까 (트래픽 증가? 판매 증가? 이메일 가입?)? 어떤 결과를 이메일 캠페인에서 찾고 있습니까? 소셜 미디어에 대한 귀하의 목표는 무엇입니까?
2. 목표에 숫자를 할당하십시오. "More"는 큰 목표가 아닙니다. 트래픽이 하루 1000 개에서 1001 개로 증가한다면 이는 "더"이지만 아마 당신이 의미하는 것이 아닙니다. 대신에 한 달에 1 만 명 이상의 방문자와 1 개월에 1,000 명의 신규 이메일 가입자 등 특정 목표가 있어야합니다.
3. 목표 달성 여부를 결정하는 데 도움이되는 데이터를 수집하십시오. 그렇다면 목표 달성 을 위해 노력하고 있지 않은 출처는 무엇입니까? 예를 들어, 소셜 미디어보다 전자 메일 매출이 증가하고 있음을 알 수 있습니다. Pinterest 페이지가 Twitter 또는 Facebook보다 많은 트래픽을 발생시키고 있음을 알 수 있습니다.
4. 위의 다른 데이터를 수집하여 비즈니스의 전반적인 그림을 이해하도록하십시오. 예를 들어 목표를 달성했지만 웹 사이트에서 이탈률이 높은 것을 발견했습니다. 이를 수정하면 목표를 초과 할 수 있습니다.
5. 적어도 한 달에 한 번 데이터를 수집하고 검토하십시오. 추적하려는 모든 중요한 측정 항목을 스프레드 시트에 보관하는 것이 좋습니다. 이렇게하면 매달 목표를 달성 할 수있을뿐만 아니라 분기 별 및 연도별로 큰 그림을 볼 수 있습니다.

이 모든 작업은 특히 개별 추적 코드 생성과 같은 많은 작업처럼 보일 수 있습니다. 그러나 시간이 돈이라고 생각하면 데이터 추적, 수집 및 분석을 통해 비즈니스 목표를 달성하는 데 가장 효과적인 것이 무엇인지 이해함으로써 시간을 절약하고 수입을 늘릴 수 있습니다.